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AI Engineering
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阶段 16
多 Agent 与集群
Coordination, emergence, and collective intelligence.
01
为什么需要多 Agent?
Learn
~60 minutes
测验
02
FIPA-ACL 与言语行为的遗产
Learn
~60 minutes
03
通信协议
Build
~120 minutes
测验
04
多 Agent 原语模型
Learn
~60 minutes
05
监督者 / 编排器-工作者模式
Learn + Build
~75 minutes
06
层级架构及其失效模式
Learn + Build
~60 minutes
07
心智社会与多 Agent 辩论
Learn + Build
~60 minutes
08
角色专精 —— 规划者、批评者、执行者、验证者
Learn + Build
~60 minutes
09
并行 / 蜂群 / 网状架构
Learn + Build
~75 minutes
10
群聊与发言者选择
Learn + Build
~60 minutes
11
转交与例行程序 —— 无状态编排
Learn + Build
~60 minutes
12
A2A — Agent 间协议
Learn + Build
~75 minutes
13
共享内存与黑板模式
Learn + Build
~75 minutes
14
面向 Agent 的共识与拜占庭容错
Learn + Build
~75 minutes
15
投票、自一致性与辩论拓扑
Learn + Build
~75 minutes
16
谈判与议价
Learn + Build
~75 minutes
17
生成式 Agent 与涌现模拟
Learn + Build
~75 minutes
18
心智理论与涌现式协作
Learn + Build
~75 minutes
19
面向 LLM 的群体优化(PSO、ACO)
Learn + Build
~75 minutes
20
MARL —— MADDPG、QMIX、MAPPO
Learn
~90 minutes
21
Agent 经济、token 激励与声誉
Learn
~75 minutes
22
生产环境扩展 —— 队列、checkpoint 与持久性
Learn + Build
~75 minutes
23
失效模式 —— MAST、群体思维、单一文化与级联错误
Learn
~75 minutes
24
评估与协调基准
Learn
~75 minutes
25
案例研究与 2026 年技术前沿
Learn (capstone)
~90 minutes
“Stay hungry, stay foolish.”
— Steve Jobs
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