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AI Engineering
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阶段 18
伦理、安全与对齐
Build AI that helps humanity. Not optional.
01
指令遵循作为对齐信号
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~45 minutes
测验
02
奖励黑客与古德哈特定律
Learn
~60 minutes
测验
03
直接偏好优化家族
Learn
~75 minutes
测验
04
谄媚作为 RLHF 的放大效应
Learn
~60 minutes
测验
05
宪法式 AI 与 RLAIF
Learn
~60 minutes
测验
06
元优化与欺骗性对齐
Learn
~75 minutes
测验
07
潜伏 Agent:持续欺骗
Learn
~60 minutes
测验
08
前沿模型中的上下文内谋划
Learn
~60 minutes
测验
09
对齐伪装
Learn
~60 minutes
测验
10
AI 控制:在颠覆之下保持安全
Learn
~75 minutes
测验
11
可扩展监督与弱到强泛化
Learn
~60 minutes
测验
12
红队测试:PAIR 与自动化攻击
Build
~75 minutes
测验
13
多示例越狱(Many-Shot Jailbreaking)
Learn
~45 minutes
测验
14
ASCII 艺术与视觉越狱
Build
~60 minutes
测验
15
间接提示注入——生产环境的攻击面
Build
~75 minutes
测验
16
红队工具——Garak、Llama Guard、PyRIT
Build
~75 minutes
测验
17
WMDP 与两用能力评估
Learn
~60 minutes
测验
18
前沿安全框架——RSP、PF、FSF
Learn
~75 minutes
测验
19
Anthropic 的模型福祉计划
Learn
~45 minutes
测验
20
LLM 中的偏见与表征性伤害
Build
~60 minutes
测验
21
公平性判据——群体、个体、反事实
Learn
~60 minutes
测验
22
面向 LLM 的差分隐私
Build
~60 minutes
测验
23
水印——SynthID、Stable Signature、C2PA
Build
~75 minutes
测验
24
监管框架——欧盟、美国、英国、韩国
Learn
~75 minutes
测验
25
EchoLeak 与 AI 领域 CVE 的出现
Learn
~45 minutes
测验
26
模型卡、系统卡与数据集卡
Build
~60 minutes
测验
27
数据溯源与训练数据治理
Learn
~60 minutes
测验
28
对齐研究生态——MATS、Redwood、Apollo、METR
Learn
~45 minutes
测验
29
内容审核系统——OpenAI、Perspective、Llama Guard
Build
~60 minutes
测验
30
双用途风险——网络、生物、化学、核领域的能力提升
Learn
~75 minutes
测验
“Stay hungry, stay foolish.”
— Steve Jobs
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